데이터 과학의 다양한 활용사례 :: 빅데이터 활용사례에 대해 알아보자!

 

데이터 과학은 다양한 곳에 사용되고, 

미래를 선도하는 기술이라는 것은 모두가 알고있지만 

정확히 어떤 곳에 사용되는지는 잘 모르는 경우가 많다. 

 

이번 글에서는 데이터과학의 활용사례에 대해 알아볼 예정이다. 

 

 

데이터 과학의 활용사례

 

1. 추천 엔진(추천 알고리즘)

우리를 알고리즘의 노예로 만들어주는

'유튜브의 추천시스템'이 바로 데이터 과학의 활용사례 중 하나이다. 

인스타, 페이스북 등의 추천 친구, 추천 게시물 등도 동일하다.

 

2. 이미지 및 음성 인식

애플의 시리(Siri)와 같은 음성인식 시스템도 데이터 과학기술을 사용한다. 

 

3. 가격 최적화

데이터 과학을 이용하여 경쟁사 제품의 가격을 비교할 뿐만 아니라, 

소비자의 주머니 사정에 맞게 가격이 자동조절 되는 것도 데이터 과학의 사례 중 하나다. 

 

 

데이터 과학이 실생활에 접목된 사례

 

Case1 ) 구글의 독감 검색 횟수와 실제 환자의 연관 관계

2009년 구글이 네이처에서 발표한 논문에 따르면

구글에서 독감을 검색한 사용자의 수와 실제로 병원을 방문한 환자의 수가 비례한다는 것을 발표했다. 

얼핏보면 당연하게 들리는 말이지만, 단순히 데이터를 가지고 미래를 예측할 수 있다는 것과 동일한 말이다. 

 

 

Case 2) 서울시 심야버스와 통화량의 연관 관계

심야 N 버스, ‘올빼미 버스’만 알면 귀가 걱정 없어요!

서울시에서 심야버스 노선을 계획할 때, KT 통화량의 빅데이터를 이용한 사례다. 

보통은 늦은시간에 귀가할 때, 집에 있는 가족들에게 전화를 한다는 점에서 착안을 하여 

전화를 하는 지역(출발 지역)과 요금 고지서가 날아가는 지역(집주소, 예상도착지역)의 상관관계를 분석하여 노선도를 계획했다. 

 

 

이렇게 긍정적으로 사용된 사례도 있겠지만, 

사실 부정적으로 사용된 사례도 많다. 

 

가장 유명한 것이 타겟(Target)의 사례로 

여자 고등학생에게 타겟이 기저귀 등의 유아용품 할인쿠폰을 보내서 학부모가 항의를 하였는데

한달이 지난 뒤에 여고생이 임신을 했다는 사실이 밝혀진 것이다. 

 

빅데이터의 놀라운(?) 활용사례로 주목을 받았지만 

사생활 침해로도 충분히 논란이 될만한 사안이다. 

 

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